Hvad kan man bruge store sprogmodeller til

Helt almindelige store sprogmodeller kan en hel del.

• Generer
• Klassificering
• Klynge
• Omskriv
• Opsummering
• Semantisk søgning
• Sentiment
• Udtræk

Generer #

Completion

Sandsynligvis det første, der kommer til at tænke på, når man taler om LLM’er, er deres evne til at generere original og sammenhængende tekst. Og det er det, denne use case-kategori handler om. LLM’er er fortrænede ved hjælp af en enorm samling af tekst indsamlet fra en række forskellige kilder. Det betyder, at de er i stand til at fange mønstrene for, hvordan sprog bruges, og hvordan mennesker skriver.

Opsummering #

Min personlige yndlingsegenskab ved store sprogmodeller er ikke evnen til at generere tekst, men evnen til at sortere og opsummere.

Vi har rigeligt med indhold i verden, så at store sprogmodeller kan lette byrden for os læsere, er en kæmpe gevinst ved teknologien.

En af de mest alment anvendelige ting som store sprogmodeller virkelig mestrer er tekstsummering, altså referater.

Tænk på mængden af tekst vi skal igennem på en typisk dag, såsom rapporter, artikler, mødenotater, e-mails, transskriptioner og så videre. Vi kan få en LLM til at opsummere et stykke tekst ved at bede det med et par eksempler på et fuldt dokument og dets resumé.

Jeg har skrevet om

Spar tid med kunstig intelligens - sammenfat et word dokument · Kiils