Skip to main content
  1. Kurser ✍/

📈 Kursus — SĂ„dan fĂ„r du vĂŠrdifulde 💎 data 💎 ud af tekst

Med kunstig intelligens er det blevet muligt at lave vĂŠrdifulde analyser af store mĂŠngder tekst - men hvordan gĂžr man?

Vi opfatter normalt tekst og data som to forskellige ting.

Men med kunstig intelligens er det blevet muligt at lave analyser pÄ store mÊngder tekst meget effektivt.

Kvantitativ tekstanalyse handler om at trÊkke data ud af ustruktureret tekst, det kan ogsÄ vÊre almindelig samtale eller kommunikation pÄ skrift, og omsÊtte den til data pÄ en mere struktureret form.

tekst
For os er det sekvenser af ord der giver mening. Kunstig Intelligens som det som sekvenser af tokens.
data
MÄlte, udledte eller oberverede vÊrdier, som regel i talformat men data kan ogsÄ vÊre kategoriske.

Hvad er datatyper? #

Inden for informationsteknologien har den datatype som ligger tÊttest pÄ almindelig dagligdags tekst lÊnge haft et navn. Men kalder det en string - altsÄ en tekststreng.

Type Example
Integers -65535
Decimals (floats) 9.9999, Infinity
Strings “hole 18”, ‘hole 18’, `hole 18`, hole18
Booleans true
Dates 2000-01-01
Durations 2min + 12sec
File sizes 64mb
Ranges 0..4, 0..<5, 0.., ..4
Binary 0x[FE FF]

Strukturering af data #

Struktur Eksempel
Lists [0 1 'two' 3]
Records {name:"Nushell", lang: "Rust"}
Tables [{x:12, y:15}, {x:8, y:9}], [[x, y]; [12, 15], [8, 9]]
Closures {|e| $e + 1 | into string }, { $in.name.0 | path exists }
Blocks if true { print "hello!" }, loop { print "press ctrl-c to exit" }
Null null
Lennart Kiil

Lennart Kiil

SĂŠrligt kendskab til kvantiativ sproganalyse og LLMer